শত বছরের পুরোনো একটি গাণিতিক সমস্যার সমাধান করে সবাইকে চমকে দিয়েছেন যুক্তরাষ্ট্রের পেনসিলভানিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটির শিক্ষার্থী দিব্যা ত্যাগি।
শতাব্দীপ্রাচীন এরোডাইনামিক সমীকরণের গাণিতিক সমস্যার সমাধান করে নতুন সংস্করণ প্রকাশ করেছেন তিনি। নতুন এ সমীকরণ বায়ুশক্তিতে ব্যবহৃত টারবাইনের কাজের ক্ষমতা বৃদ্ধিসহ টেকসই শক্তি উৎপাদনের আধুনিক সমাধানের পথ উন্মোচন করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
১০০ বছরেরও বেশি আগে ব্রিটিশ বিজ্ঞানী হারমান গ্লাউয়ার্ট বায়ুশক্তির সর্বোচ্চ শক্তি অনুমান করার জন্য এরোডাইনামিক সমীকরণ প্রবর্তন করেন। এই সমীকরণ কাজে লাগিয়ে বায়ুচালিত টারবাইন কতটা কার্যকরভাবে বাতাসকে বিদ্যুতে রূপান্তর করে, তা জানা যায়। কিন্তু বিজ্ঞানী গ্লাউয়ার্ট মূল সূত্রটি ডাউনউইন্ড থ্রাস্ট ও রুট বেন্ডিং মোমেন্টের মতো গুরুত্বপূর্ণ শারীরিক শক্তি ছাড়াই হিসাব করেছিলেন। এই শক্তি বাস্তব দুনিয়ার যেকোনো টারবাইন নকশার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এরোডাইনামিক সমীকরণের সমস্যা সমাধান করে নতুন একটি সমাধান প্রস্তাব করেছেন দিব্যা ত্যাগি। তিনি গ্লাউয়ার্টের সমীকরণকে পরিমার্জিত করে প্রসারিত করেছেন। দিব্যা ত্যাগি মূলত টারবাইনের জন্য আদর্শ প্রবাহের শর্ত নির্ধারণের মাধ্যমে একটি আধুনিক কাঠামো তৈরি করেছেন। এই সমাধান প্রকৌশলীদের ব্লেডের কাঠামোগত চাপের হিসাব রেখে উৎপাদন বাড়াতে সাহায্য করবে। এরই মধ্যে সমীকরণের নতুন সংস্করণটি উইন্ড এনার্জি সায়েন্স সাময়িকীতে প্রকাশিত হয়েছে।
দিব্যা ত্যাগি পেনসিলভানিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটিতে অ্যারোস্পেস ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগে স্নাতক পড়ার সময় এই সমীকরণ নিয়ে প্রথম কাজ শুরু করেন। তিনি মূলত ভেরিয়েশনের ক্যালকুলাসের ওপর ভিত্তি করে নতুন সমাধান তৈরি করেছেন। নতুন এ সমাধান একটি বড় বায়ুচালিত টারবাইনের মোট শক্তি উৎপাদন উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে। বর্তমানে মাস্টার্স শ্রেণির শিক্ষার্থী দিব্যা ত্যাগী কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডায়নামিকস (সিএফডি) নিয়ে কাজ করছেন।
আমারবাঙলা/এমআরইউ
 
                                    
                                 
                 
                     
                     
                         
                                                     
                         
                                                     
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                        
                         
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                     
                             
                             
                     
                         
                                 
                                 
                                 
                                 
             
                     
                             
                             
                            